まず班ごとに研究テーマを設定する

1. 何を明らかにしたいのか？（大きな目的）
   • 例：植物の多様性はどのような環境条件に影響されるのか？
2. そのために何を調べるのか？（研究の目的）
   • 例：特定の地点の植物種数と環境条件の関係を調べる
     • 1.の目的と合致しているか？
3. 検証したい仮説は何か？
   • 例：日当たりが良いほうが植物種が多い
     • 仮説の根拠は？
     • データがどうなったら仮説が支持されるのか？

どのようにデータをとるか決める（現実的な範囲で…）

• 自分たちでデータを取る
  • ちょっと大変だけど楽しい
  • 計画したとおりのデータが得られる
  • 例：日当たりが良い30地点と悪い30地点の種数を調べる
    • 日当たりが良い／悪いはどう定義するか？
    • 植物種はどのように同定するか？
• 誰かが調べたデータを調べる
  • 良いデータを見つければ大量のデータが得られる
  • 調べたいことにぴったりのデータがあるとは限らない
  • データの読み込みが意外と大変（csvじゃなかったりする）

計画をするにあたって気をつけたいこと

• サンプル数（N数）は多いほど良い！

  • 10条件各N = 10より、2条件各N=50のほうが絶対いい！
  • N = 5以下はほとんど解析不可能。
    

• 違いが微妙なものより極端なものを比較する！

• 注目する要因以外のばらつきの存在もお忘れなく

  • ばらつきが多い場合はより多くのN数が必要
  • 注目する要因以外はなるべく均一に
  • 一定の基準でデータを絞る方が良い場合も（ただし調べたいことに影響しないように注意が必要）

計画ができたら教員 or TAに確認してもらう